<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Scipy on Karpoke - Just Another Blog</title><link>http://karpoke.ignaciocano.com/tags/scipy/</link><description>Recent content in Scipy on Karpoke - Just Another Blog</description><generator>Hugo -- 0.167.0</generator><language>es</language><lastBuildDate>Mon, 29 Oct 2012 10:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="http://karpoke.ignaciocano.com/tags/scipy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Transformada de Fourier discreta en Python con SciPy</title><link>http://karpoke.ignaciocano.com/2012/10/29/transformada-de-fourier-discreta-en-python-con-scipy/</link><pubDate>Mon, 29 Oct 2012 10:00:00 +0100</pubDate><guid>http://karpoke.ignaciocano.com/2012/10/29/transformada-de-fourier-discreta-en-python-con-scipy/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;En este artículo vamos a ver cómo calcular la transformada de Fourier
discreta (o DFT) de una señal en Python utilizando la transformada
rápida de Fourier (o FFT) implementada en SciPy. El análisis de
Fourier es la herramienta fundamental en procesamiento de señales y
resulta útil en otras áreas como en la resolución de ecuaciones
diferenciales o en el tratamiento de imágenes.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;» Juanlu001 | &lt;a href="https://pybonacci.wordpress.com/2012/09/29/transformada-de-fourier-discreta-en-python-con-scipy/"&gt;pybonacci.wordpress.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>