Computer-Science

10.000 horas con Claude Shannon: cómo piensa, trabaja y vive un genio [ENG] » medium.com | medium.com

Plan de estudios completo de informática en 1079 vídeos de YouTube [ENG] » laconicml.com | laconicml.com

Introduction I have been in Software Engineering for a decade and a half and I am not a Co… » DEV Community | dev.to

Data Structures & Algorithms (DSA) is often considered to be an intimidating topic - a common… » DEV Community | dev.to

Quick Overview Binary search is an important searching algorithm to learn for technical in… » DEV Community | dev.to

Mucho más tarde se inventó el algoritmo, el cálculo numérico, la regla de cálculo, la máquina de calcular, la tarjeta perforada o la primera calculadora automática que se fabricó y empleó a escala industrial. En 1936 llegó la revolución cuando el matemático Alan Turing -considerado con justicia el “padre de la ciencia de la computación”- formalizó los conceptos de algoritmo y de máquina de Turing. » Foro de elhacker.net - Noticias | foro.elhacker.net

Brian Kernighan, autor de uno de los libros de programación más famosos de la historia: C Progamming Language (1978). Previamente, también habría escrito en 1973 un libro llamado A Tutorial Introduction to the Programming Language B, en el cual introdujo por primera vez el ejemplo del famoso “Hello World” » Nicolás Rivera | hipertextual.com

Having a solid foundation in Computer Science is important to become a successful Software Engineer. This guide is a suggested path for university students to develop their technical skills academically and non-academically through self paced hands-on learning. You may use this guide to determine courses to take, but please make sure you are taking courses required for your major in order to graduate. The online resources provided in this guide are not meant to replace courses available at your university. However, they may help supplement your learnings or provide an introduction to a topic. ...

Gracias a la desbordante imaginación de una dama victoriana del siglo XIX pudimos dar el salto del cálculo a la computación. Ada creó el primer programa de ordenador en su mente, simulando una máquina que nunca existió. La informática nació dentro del cerebro de una mujer. » txipi | blog.txipinet.com

La Máquina Analítica no tiene ninguna pretensión de producir nada. Puede hacer cualquier cosa que sepamos cómo ordenarle que haga. Puede seguir un análisis; pero no tiene la capacidad de anticipar ninguna relación o verdad analíticas. Su función es ayudarnos a hacer accesible aquello con lo que ya estamos familiarizados. Está diseñada para hacer esto principalmente, claro está, por medio de sus facultades ejecutivas; pero es probable que ejerza de otra manera una influencia indirecta y recíproca sobre la propia ciencia. Porque, al distribuir y combinar las verdades y las fórmulas del análisis, de manera que las combinaciones mecánicas de la máquina las puedan manejar con mayor rapidez y facilidad, las relaciones y la naturaleza de muchas cuestiones de la ciencia quedarán bañadas en otra luz y podrán investigarse en mayor profundidad. Sin duda, esto es una consecuencia indirecta y, en parte, especulativa, de tal invento. Sin embargo, es evidente que, en general, al concebir una nueva forma de registrar verdades matemáticas y arrojarlas para su uso, es probable que nos inspiren nuevas perspectivas que, de nuevo, deben reaccionar en la fase más teórica del asunto. Todas las ampliaciones del poder humano, o aumentos del conocimiento humano, conllevan siempre varias influencias colaterales, aparte de los objetivos principal y secundario obtenidos. ...